Valor da Gen AI na Manufatura com Inteligência de Processos

Contexto da Gen AI na Manufatura

A adoção de inteligência artificial (IA) está crescendo rapidamente e se tornou essencial para melhorar a eficiência e a competitividade nas empresas. No entanto, para que essa tecnologia traga valor real, ela precisa ser utilizada em conjunto com a expertise de negócios. Neste artigo, exploramos como a inteligência de processos pode ajudar as organizações a encontrarem valor e a melhorarem suas margens de lucro, especialmente na gestão de estoques.

Desafios na Gestão de Estoques

Empresas de diversos setores estão enfrentando desafios significativos relacionados à perda de estoques, que podem comprometer suas operações e lucros. Segundo a QAD, fornecedora de inteligência de processos, algumas das principais causas de perdas de estoque incluem:

• Movimentação incorreta de peças
• Danos devido a quedas ou manuseio inadequado
• Inexatidões no envio
• Erros manuais nos processos
• Desempenho insatisfatório dos fornecedores
• Previsões imprecisas

Esses fatores podem atrasar a produção, desorganizar cronogramas, levar a penalidades por descumprimento de acordos de nível de serviço (SLAs) e aumentar os custos com compras e envios urgentes, prejudicando as margens operacionais da empresa.

Como a Inteligência de Processos Contribui

Problemas de perda de estoque muitas vezes têm origem em processos de negócios desatualizados ou ineficientes, que podem se tornar um obstáculo significativo a longo prazo. A inteligência de processos da QAD fornece visibilidade em tempo real do desempenho dos processos, permitindo que as empresas identifiquem gargalos e ineficiências.

Por exemplo, uma empresa acreditava que seus processos seguiam o caminho ideal 80% do tempo. No entanto, a inteligência de processos revelou mais de 140 variações nos processos, com apenas 50% seguindo o “caminho ideal”. Esse uso de Gen AI ajudou a organização a abordar as causas raízes, como atrasos de fornecedores ou previsões inadequadas, em vez de tratar apenas os sintomas.

Uma abordagem baseada em dados para monitoramento e melhoria de processos ajuda as empresas a reduzirem perdas de estoque, aumentarem a eficiência e melhorarem a satisfação do cliente, garantindo que estejam criando valor tanto para os clientes quanto para o negócio.

Implicações para Profissionais de ERP

A melhoria contínua convencional já não é suficiente. A visibilidade do processo real de uma organização é a única maneira de determinar sua eficiência, agilidade e resiliência. Métodos tradicionais, como Lean Six Sigma e KPIs, não conseguem visualizar a execução real dos processos, prever a escala de melhorias potenciais ou identificar a causa raiz de ineficiências.

Como demonstrado nos estudos de caso da série, a Gen AI em soluções como a inteligência de processos da QAD pode ajudar as empresas a descobrir ineficiências e resolver esses problemas. As métricas de manufatura em evolução exigem uma mudança nos processos. O que era considerado ideal no passado pode resultar em ineficiências hoje, em um cenário industrial em rápida mudança.

As empresas precisam identificar quais linhas de produtos justificam a automação dos processos ou focar na melhor solução para cada processo. O estudo de caso na segunda parte desta série enfatizou como as empresas podem utilizar a inteligência de processos para otimizar suas operações, proporcionando valor adicional e melhorando o fluxo de caixa.

Conclusão

A inteligência de processos, aliada à expertise em negócios, é fundamental para que a IA e o aprendizado de máquina gerem resultados significativos. O estudo de caso sobre perdas de estoque destaca a importância de garantir que as soluções de IA empregadas tenham também um entendimento claro do negócio. Isso é crucial para que as organizações alcancem resultados mensuráveis e criem valor.

Você está preparado para adotar a Gen AI em sua empresa?

Como você acha que a inteligência de processos pode transformar sua abordagem de negócios? Compartilhe suas ideias nos comentários!