En un panorama tecnológico en constante evolución, donde la computación en la nube y la inteligencia artificial (IA) se han convertido en pilares fundamentales de la transformación digital, la seguridad cibernética emerge como una preocupación crítica. La proliferación de identidades de máquina, eclipsando enormemente a las identidades humanas, presenta un desafío significativo para las organizaciones de todos los tamaños. Un informe reciente de Sysdig, una empresa especializada en seguridad en la nube en tiempo real, arroja luz sobre esta creciente disparidad y sus implicaciones para la postura de seguridad empresarial.
Identidades de Máquina: Una Explosión Exponencial
El estudio de Sysdig de 2025 revela una estadística alarmante: las identidades de máquina superan en número a las identidades humanas en una proporción de 40,000 a 1. Esta cifra, incluso si fuera precisa solo en un 20%, representa un aumento dramático en la superficie de ataque potencial. Las identidades de máquina, que abarcan desde contenedores y máquinas virtuales hasta funciones sin servidor y otras entidades no humanas, son esenciales para la automatización, la orquestación y la gestión de aplicaciones en la nube. Sin embargo, su proliferación también crea un vector de ataque significativamente más amplio para los actores maliciosos.
Esta explosión en el número de identidades de máquina se debe a varios factores. En primer lugar, la adopción generalizada de la computación en la nube ha facilitado la creación y el despliegue de aplicaciones y servicios a escala. En segundo lugar, la automatización y la orquestación de procesos, impulsadas por herramientas como Kubernetes, requieren un gran número de identidades de máquina para funcionar. En tercer lugar, la creciente complejidad de las arquitecturas de microservicios y la necesidad de una comunicación eficiente entre los servicios contribuyen aún más a la proliferación de identidades de máquina.
La importancia de esta estadística radica en que cada identidad de máquina representa un punto de entrada potencial para un atacante. Si estas identidades no se gestionan y protegen adecuadamente, pueden ser explotadas para obtener acceso no autorizado a sistemas y datos sensibles.
El Riesgo Amplificado de las Identidades de Máquina
Sysdig enfatiza que las identidades de máquina son 7.5 veces más riesgosas que las identidades humanas. Esta amplificación del riesgo se atribuye principalmente al hecho de que casi el 40% de las brechas comienzan con la explotación de credenciales, según Verizon. Los sistemas basados en máquinas gestionan las credenciales para el inicio de sesión y la autenticación a varios niveles, lo que convierte a este vector en una vulnerabilidad significativa.
La automatización inherente a las identidades de máquina también puede exacerbar el riesgo. Un atacante que comprometa una identidad de máquina puede utilizarla para automatizar ataques y moverse lateralmente a través de un entorno de nube de manera rápida y eficiente. Esto puede llevar a la exfiltración de datos sensibles, la interrupción de servicios y otros daños.
Además, la falta de visibilidad y control sobre las identidades de máquina puede dificultar la detección y respuesta a las amenazas. Las organizaciones a menudo carecen de las herramientas y los procesos necesarios para monitorear y gestionar de manera efectiva el gran número de identidades de máquina en sus entornos de nube. Para comprender mejor el estado de las identidades de máquina es fundamental analizar su ciclo de vida y los posibles puntos débiles en cada etapa.
Ciclo de Vida y Puntos Débiles de las Identidades de Máquina
El ciclo de vida de una identidad de máquina típicamente incluye la creación, el almacenamiento, la gestión, la rotación y la revocación de credenciales. Cada una de estas etapas presenta oportunidades para que los atacantes comprometan la identidad.
- Creación: Las identidades de máquina se crean a menudo mediante scripts automatizados o herramientas de orquestación. Si estos procesos no están asegurados adecuadamente, los atacantes pueden inyectar código malicioso o obtener acceso no autorizado a las credenciales.
- Almacenamiento: Las credenciales de las identidades de máquina deben almacenarse de forma segura para evitar el acceso no autorizado. El almacenamiento de credenciales en texto plano o en sistemas no seguros puede facilitar enormemente que los atacantes las roben.
- Gestión: La gestión de las identidades de máquina puede ser compleja, especialmente en entornos de nube grandes y dinámicos. La falta de visibilidad y control sobre las identidades de máquina puede dificultar la detección y respuesta a las amenazas.
- Rotación: Las credenciales de las identidades de máquina deben rotarse periódicamente para reducir el riesgo de compromiso. La falta de rotación de credenciales puede permitir que los atacantes utilicen credenciales robadas durante períodos prolongados.
- Revocación: Las credenciales de las identidades de máquina deben revocarse cuando ya no sean necesarias o cuando se sospeche que han sido comprometidas. La falta de revocación de credenciales puede permitir que los atacantes sigan utilizando credenciales comprometidas para acceder a sistemas y datos sensibles.
Para mitigar los riesgos asociados con las identidades de máquina, las organizaciones deben implementar un enfoque de seguridad en capas que abarque todas las etapas del ciclo de vida de la identidad.
Container Image Bloat: Un Problema de Escala
El informe de Sysdig también destaca el problema del «container image bloat«. Los tamaños de las imágenes de contenedor se han quintuplicado, lo que introduce riesgos de seguridad e ineficiencias operativas innecesarias. Las imágenes más grandes aumentan la superficie de ataque y hacen que las implementaciones sean más costosas.
El container image bloat se produce cuando las imágenes de contenedor contienen software, bibliotecas y dependencias innecesarias. Esto puede ser el resultado de prácticas de desarrollo deficientes, la falta de optimización y la inclusión de herramientas de depuración y diagnóstico en las imágenes de producción.
Las imágenes de contenedor hinchadas presentan varios riesgos de seguridad. En primer lugar, aumentan la superficie de ataque potencial al exponer más código a las vulnerabilidades. En segundo lugar, dificultan la detección y corrección de vulnerabilidades, ya que hay más código que analizar. En tercer lugar, consumen más recursos, como ancho de banda y espacio de almacenamiento, lo que aumenta los costos operativos.
Para abordar el container image bloat, las organizaciones deben implementar prácticas de desarrollo optimizadas, utilizar imágenes base más pequeñas, eliminar dependencias innecesarias y automatizar el proceso de creación de imágenes.
Estrategias para Mitigar el Container Image Bloat
Existen varias estrategias que las organizaciones pueden implementar para mitigar el problema del container image bloat y mejorar la seguridad y la eficiencia de sus implementaciones de contenedores.
- Utilizar imágenes base más pequeñas: Las imágenes base son la base de las imágenes de contenedor. Utilizar imágenes base más pequeñas puede reducir significativamente el tamaño total de la imagen.
- Eliminar dependencias innecesarias: Las imágenes de contenedor a menudo contienen dependencias innecesarias que aumentan su tamaño y complejidad. Eliminar estas dependencias puede reducir significativamente el tamaño de la imagen y mejorar la seguridad.
- Optimizar el proceso de creación de imágenes: El proceso de creación de imágenes puede optimizarse para reducir el tamaño de la imagen y mejorar la seguridad. Esto incluye la eliminación de archivos innecesarios, la compresión de archivos y la utilización de técnicas de almacenamiento en caché.
- Automatizar el proceso de creación de imágenes: Automatizar el proceso de creación de imágenes puede ayudar a garantizar que las imágenes se creen de manera consistente y optimizada. Esto también puede ayudar a reducir el riesgo de errores humanos y mejorar la seguridad.
- Escanear las imágenes en busca de vulnerabilidades: Las imágenes de contenedor deben escanearse en busca de vulnerabilidades antes de ser implementadas. Esto puede ayudar a identificar y corregir las vulnerabilidades antes de que puedan ser explotadas por los atacantes.
Adopción de IA y Seguridad
El informe de Sysdig también analiza la adopción de la IA y la seguridad en la nube. Los workloads que utilizan paquetes de IA y machine learning crecieron un 500% en el último año, y el porcentaje de paquetes de IA generativa en uso se duplicó con creces. A pesar de esta rápida adopción, la exposición pública disminuyó un 38%, lo que podría indicar un fuerte compromiso con las implementaciones seguras de IA.
La adopción de la IA presenta tanto oportunidades como desafíos para la seguridad en la nube. Por un lado, la IA puede utilizarse para automatizar la detección y respuesta a amenazas, mejorar la visibilidad y el control sobre los entornos de nube y optimizar las operaciones de seguridad. Por otro lado, la IA también puede ser explotada por los atacantes para crear ataques más sofisticados y evadir las defensas.
Las organizaciones deben adoptar un enfoque de seguridad por diseño para la IA, asegurándose de que las consideraciones de seguridad se integren en todas las etapas del ciclo de vida del desarrollo de la IA. Esto incluye la implementación de controles de acceso sólidos, el cifrado de datos sensibles y la monitorización continua de los modelos de IA en busca de anomalías.
Desafíos de Seguridad Específicos de la IA
La IA presenta desafíos de seguridad únicos que deben abordarse para garantizar que se utilice de forma segura y responsable.
- Ataques de adversarios: Los modelos de IA pueden ser vulnerables a ataques de adversarios, donde los atacantes manipulan los datos de entrada para engañar al modelo y hacer que tome decisiones incorrectas.
- Sesgo y discriminación: Los modelos de IA pueden heredar sesgos de los datos de entrenamiento, lo que puede llevar a decisiones discriminatorias.
- Privacidad de los datos: Los modelos de IA a menudo requieren grandes cantidades de datos para entrenarse. La recopilación y el uso de estos datos pueden plantear problemas de privacidad.
- Explicabilidad: Los modelos de IA pueden ser difíciles de entender, lo que dificulta la detección y corrección de errores.
Para abordar estos desafíos, las organizaciones deben implementar un enfoque de seguridad integral para la IA que abarque todas las etapas del ciclo de vida del desarrollo de la IA.
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La Ventana de Ataque de 10 Minutos
Según el equipo de Sysdig, los equipos de seguridad maduros están detectando amenazas en menos de 5 segundos e iniciando acciones de respuesta en un promedio de 3.5 minutos. Esto supera la ventana de ataque de 10 minutos que históricamente ha dado a los adversarios la ventaja.
La reducción de la ventana de ataque es fundamental para proteger los entornos de nube. Los atacantes pueden moverse rápidamente a través de los entornos de nube, por lo que es esencial detectar y responder a las amenazas lo más rápido posible.
Para reducir la ventana de ataque, las organizaciones deben invertir en herramientas y tecnologías de detección y respuesta automatizadas, implementar procesos de respuesta a incidentes eficientes y capacitar a su personal de seguridad para que responda rápidamente a las amenazas.
Mejores Prácticas para la Detección y Respuesta en Tiempo Real
Para lograr una detección y respuesta en tiempo real efectiva, las organizaciones deben adoptar las siguientes mejores prácticas:
- Implementar herramientas de detección y respuesta automatizadas: Las herramientas de detección y respuesta automatizadas pueden ayudar a detectar y responder a las amenazas de forma rápida y eficiente.
- Recopilar y analizar datos de seguridad en tiempo real: La recopilación y el análisis de datos de seguridad en tiempo real pueden ayudar a identificar patrones y anomalías que pueden indicar un ataque.
- Capacitar al personal de seguridad para que responda rápidamente a las amenazas: El personal de seguridad debe estar capacitado para responder rápidamente a las amenazas y seguir los procedimientos de respuesta a incidentes establecidos.
- Implementar procesos de respuesta a incidentes eficientes: Los procesos de respuesta a incidentes deben ser eficientes y bien definidos para garantizar que las amenazas se aborden de forma rápida y eficaz.
- Realizar pruebas periódicas de los planes de respuesta a incidentes: Los planes de respuesta a incidentes deben probarse periódicamente para garantizar que sean efectivos y estén actualizados.
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Priorizando el Riesgo Real
El informe de Sysdig también revela que las organizaciones están priorizando el riesgo real al reducir las vulnerabilidades en uso. Las vulnerabilidades en uso han disminuido a menos del 6%, lo que refleja una mejora del 64% en la gestión de vulnerabilidades en los últimos dos años. Este cambio puede demostrar que las organizaciones están refinando su enfoque para solucionar lo que más importa: las vulnerabilidades que se ejecutan activamente en los workloads de producción y fortaleciendo de manera más efectiva su postura general de seguridad.
La gestión de vulnerabilidades es un componente crítico de la seguridad en la nube. Las organizaciones deben identificar y corregir las vulnerabilidades de manera proactiva para evitar que los atacantes las exploten.
Para mejorar la gestión de vulnerabilidades, las organizaciones deben implementar un proceso de escaneo de vulnerabilidades automatizado, priorizar la corrección de vulnerabilidades en función del riesgo y la gravedad, y automatizar el proceso de corrección siempre que sea posible.
Estrategias para una Gestión de Vulnerabilidades Efectiva
Una gestión de vulnerabilidades efectiva implica un enfoque proactivo y continuo. A continuación, se presentan algunas estrategias clave:
- Escaneo Automatizado y Regular: Implementar escáneres de vulnerabilidades automatizados que analicen la infraestructura de forma regular. Esto asegura la identificación temprana de nuevas vulnerabilidades.
- Priorización Basada en el Riesgo: No todas las vulnerabilidades son iguales. Priorizar la corrección de vulnerabilidades basándose en su potencial impacto y probabilidad de explotación.
- Integración con el Ciclo de Vida del Desarrollo de Software (SDLC): Incorporar la gestión de vulnerabilidades en el SDLC para identificar y corregir vulnerabilidades en las primeras etapas del desarrollo.
- Automatización de la Corrección: Automatizar la corrección de vulnerabilidades siempre que sea posible para reducir el tiempo de respuesta y minimizar el riesgo.
- Monitoreo Continuo: Monitorear continuamente la infraestructura en busca de nuevas vulnerabilidades y ataques.
- Colaboración y Compartir Información: Fomentar la colaboración entre los equipos de seguridad y desarrollo, y compartir información sobre vulnerabilidades y amenazas.
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Open Source: Una Espada de Doble Filo
Sysdig también destaca el hecho de que las organizaciones de todo el mundo están utilizando herramientas de código abierto, como Kubernetes, Prometheus y Falco, para defender su infraestructura en la nube, lo que demuestra una confianza creciente en los estándares de seguridad de código abierto. Si bien las herramientas de seguridad de código abierto se han convertido en fundamentales para las organizaciones de todos los tamaños, los ciberdelincuentes continúan confiando en el malware de código abierto y weaponizan el software de código abierto, una tendencia documentada por primera vez en la «Revisión anual de amenazas globales de 2024» de Sysdig.
El código abierto es una herramienta poderosa para la seguridad en la nube. Las herramientas de código abierto pueden ser utilizadas para automatizar la detección y respuesta a amenazas, mejorar la visibilidad y el control sobre los entornos de nube y optimizar las operaciones de seguridad. Sin embargo, el código abierto también puede ser un riesgo si no se gestiona adecuadamente. Los atacantes pueden explotar las vulnerabilidades en el código abierto para obtener acceso no autorizado a los sistemas y datos.
Las organizaciones deben utilizar el código abierto de manera responsable, asegurándose de que el código esté actualizado, escaneado en busca de vulnerabilidades y protegido con controles de acceso sólidos.
Gestión Segura del Código Abierto: Un Enfoque Estratégico
Para aprovechar los beneficios del código abierto de manera segura, las organizaciones deben adoptar un enfoque estratégico que abarque los siguientes aspectos:
- Inventario y Visibilidad: Mantener un inventario actualizado de todos los componentes de código abierto utilizados en la organización.
- Análisis de Dependencias: Analizar las dependencias de los componentes de código abierto para identificar posibles riesgos.
- Escaneo de Vulnerabilidades: Escanear regularmente los componentes de código abierto en busca de vulnerabilidades conocidas.
- Política de Uso: Establecer una política clara de uso del código abierto que defina los requisitos de seguridad y cumplimiento.
- Monitoreo Continuo: Monitorear continuamente los componentes de código abierto en busca de nuevas vulnerabilidades y amenazas.
- Actualizaciones y Parches: Aplicar actualizaciones y parches de seguridad de forma oportuna.
- Participación en la Comunidad: Participar activamente en la comunidad de código abierto para contribuir a la seguridad y el desarrollo.
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La Vida Efímera de los Contenedores
La gran mayoría de los contenedores viven un minuto o menos, pero los atacantes no necesitan tanto tiempo. Si bien el 60% de los contenedores ahora viven 60 segundos o menos y los workloads efímeros mejoran la agilidad de la aplicación, se dice que los adversarios en la nube ahora «automatizan su reconocimiento» para identificar y explotar instantáneamente las debilidades.
La naturaleza efímera de los contenedores presenta tanto oportunidades como desafíos para la seguridad en la nube. Por un lado, los contenedores efímeros pueden reducir la superficie de ataque potencial al limitar el tiempo que un atacante tiene para explotar una vulnerabilidad. Por otro lado, los contenedores efímeros también pueden dificultar la detección y respuesta a las amenazas, ya que los contenedores pueden desaparecer antes de que se detecte un ataque.
Las organizaciones deben adaptar sus estrategias de seguridad para tener en cuenta la naturaleza efímera de los contenedores. Esto incluye la implementación de herramientas de detección y respuesta automatizadas que puedan detectar y responder a las amenazas en tiempo real, así como la implementación de políticas de seguridad que se apliquen automáticamente a los nuevos contenedores.
Adaptando la Seguridad a la Efemeridad de los Contenedores
La efemeridad de los contenedores requiere una adaptación de las estrategias de seguridad tradicionales. Aquí hay algunas consideraciones clave:
- Automatización de la Seguridad: Automatizar la seguridad para que pueda adaptarse rápidamente a los cambios en el entorno de contenedores.
- Seguridad como Código: Implementar la seguridad como código para que pueda gestionarse y desplegarse de forma consistente.
- Microsegmentación: Implementar la microsegmentación para limitar el impacto de un ataque en un contenedor específico.
- Monitoreo Continuo: Monitorear continuamente los contenedores en busca de actividad sospechosa.
- Detección y Respuesta Automatizadas: Implementar herramientas de detección y respuesta automatizadas que puedan detectar y responder a las amenazas en tiempo real.
- Seguridad en Tiempo Real: Adoptar un enfoque de seguridad en tiempo real que pueda adaptarse rápidamente a los cambios en el entorno de contenedores.
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Seguridad en la Nube en Tiempo Real
Sysdig se describe a sí misma como una empresa de seguridad en la nube en tiempo real, y es fácil ver por qué la detección y respuesta en tiempo real son más esenciales que nunca. En el panorama actual de amenazas en rápida evolución, las organizaciones necesitan poder detectar y responder a las amenazas en tiempo real para proteger sus entornos de nube.
La seguridad en la nube en tiempo real requiere una combinación de herramientas, tecnologías y procesos. Esto incluye la implementación de herramientas de detección y respuesta automatizadas, la recopilación y análisis de datos de seguridad en tiempo real, y la capacitación del personal de seguridad para que responda rápidamente a las amenazas.
Componentes Clave de la Seguridad en la Nube en Tiempo Real
Una estrategia de seguridad en la nube en tiempo real debe incluir los siguientes componentes clave:
- Visibilidad Completa: Obtener una visibilidad completa del entorno de nube, incluyendo todos los workloads, aplicaciones y datos.
- Detección de Amenazas en Tiempo Real: Implementar herramientas de detección de amenazas que puedan identificar y alertar sobre actividades sospechosas en tiempo real.
- Análisis de Comportamiento: Utilizar análisis de comportamiento para identificar anomalías y patrones que puedan indicar un ataque.
- Respuesta Automatizada: Automatizar la respuesta a las amenazas para reducir el tiempo de respuesta y minimizar el impacto del ataque.
- Inteligencia de Amenazas: Integrar la inteligencia de amenazas para identificar y bloquear ataques conocidos.
- Orquestación de la Seguridad: Orquestar la seguridad para que pueda adaptarse rápidamente a los cambios en el entorno de nube.
- Cumplimiento Normativo: Asegurar el cumplimiento normativo mediante la implementación de controles de seguridad adecuados.
Conclusión
El informe de Sysdig de 2025 proporciona información valiosa sobre el estado actual de la seguridad en la nube. El informe destaca la creciente amenaza de las identidades de máquina, el problema del container image bloat, la importancia de la gestión de vulnerabilidades y la necesidad de seguridad en la nube en tiempo real.
Las organizaciones que deseen proteger sus entornos de nube deben tomar en serio las recomendaciones del informe de Sysdig. Esto incluye la implementación de controles de acceso sólidos, el cifrado de datos sensibles, el escaneo de vulnerabilidades automatizado, la gestión de vulnerabilidades basada en el riesgo y la implementación de herramientas de detección y respuesta automatizadas.
Al adoptar un enfoque proactivo de la seguridad en la nube, las organizaciones pueden proteger sus entornos de nube de las amenazas y mantener la confianza de sus clientes.
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