Revolucionando la verificación de hechos con IA: El caso de Factiverse

En un mundo saturado de información, verificar la veracidad de las afirmaciones se ha vuelto un desafío monumental. Aquí es donde entra Factiverse, una innovadora startup noruega que ha desarrollado un algoritmo patentado para revolucionar la verificación de hechos. La cofundadora María Amelie explica cómo esta herramienta puede cambiar el panorama para empresas, periodistas y analistas financieros.

La Necesidad de Factiverse

La verificación de noticias es un proceso que consume mucho tiempo, especialmente cuando se trata de contenido multilingüe y datos cuantitativos. A pesar de que los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) pueden acelerar este trabajo, todavía enfrentan limitaciones en términos de precisión. Factiverse aborda estos problemas mediante un enfoque que optimiza la verificación de hechos sin comprometer la privacidad.

¿Cómo Funciona Factiverse?

Factiverse utiliza análisis semántico y motores de búsqueda para identificar frases o afirmaciones de figuras públicas en artículos. A través de técnicas avanzadas, evalúa los resultados al agregar y resumir la evidencia obtenida. A diferencia de otros LLMs, Factiverse se centra en oraciones completas, denominadas ”afirmaciones”, lo que permite una verificación más efectiva.

Tecnología Detrás de Factiverse

Desde un punto de vista técnico, Factiverse se basa en XLM-RoBERTa, un modelo de aprendizaje profundo que permite soluciones auto-alojadas, mitigando así preocupaciones sobre la privacidad. Este enfoque evita errores y sesgos comunes asociados con la generación de IA. En la práctica, Factiverse supera a competidores como Mistral y GPT al identificar afirmaciones dignas de verificación en 140 idiomas. Las afirmaciones se investigan mediante múltiples motores de búsqueda y se comparan con fuentes consideradas confiables, como The Guardian en temas climáticos.

Orígenes y Desarrollo de la Startup

Factiverse nació de un proyecto de transferencia tecnológica de la Universidad de Stavanger, donde el profesor asociado Vinay Setty desarrolló el algoritmo patentado. Desde 2021 hasta 2023, se realizaron pruebas en los sectores financiero y mediático, adaptando la tecnología a las necesidades del mercado. Desde su lanzamiento en el verano de 2023, Factiverse ha alcanzado 5,000 usuarios en todo el mundo.

Integración en Herramientas Profesionales

El modelo de negocio de Factiverse incluye el desarrollo comercial de su API, permitiendo a los usuarios integrar la solución en sus herramientas existentes. Esto es especialmente atractivo para quienes prefieren no aprender a utilizar una nueva plataforma, facilitando la obtención de resultados confiables en la redacción y la investigación documental.

Usuarios Finales de Factiverse

Factiverse es una herramienta valiosa para profesionales de los medios, quienes pueden verificar artículos, audios y videos. Los periodistas a menudo enfrentan la presión del tiempo, lo que dificulta la investigación de afirmaciones en debates políticos. Gracias a la transcripción automática de Factiverse, se puede verificar de manera efectiva lo que dicen los políticos. Además, los analistas financieros también requieren una verificación precisa de la información antes de tomar decisiones.

Conclusión

Factiverse no solo está cambiando la forma en que se verifica la información, sino que también se posiciona como un recurso esencial en la lucha contra la desinformación. A medida que aumenta la influencia de plataformas como TikTok en la política, la capacidad de verificar hechos de manera efectiva nunca ha sido tan crucial. La pregunta ahora es: ¿cómo se integrarán estas herramientas en el periodismo y el análisis financiero del futuro?