IIT Roorkee, en av Indiens mest prestigefyllda tekniska institutioner, har offentliggjort lanseringen av ett nytt ”PG Certificate Program” (Postgraduate Certificate Program) inom områdena Artificiell Intelligens (AI), Generativ AI (GenAI), Agentisk AI (Agentic AI) samt tillämpningar inom Maskininlärning (ML). Detta program, skapat i samarbete med Futurense, syftar till att överbrygga den växande klyftan mellan den akademiska världen och den snabbt föränderliga AI-industrin. Programmet är särskilt riktat mot ingenjörer och teknokrater som vill skaffa sig djupgående kunskaper och praktiska färdigheter inom dessa framväxande teknologier. Det framhävs som det första i sitt slag i Indien med ett så starkt fokus på Agentisk AI.
Bakgrund och Motivation
Den snabba utvecklingen inom AI har skapat en enorm efterfrågan på kvalificerad personal som kan designa, utveckla och implementera AI-drivna lösningar. Företag inom olika branscher söker aktivt efter individer med expertis inom Generativ AI, Agentisk AI och andra avancerade AI-teknologier. Samtidigt har många ingenjörer och teknokrater brist på den nödvändiga kompetensen för att kunna ta sig an dessa utmaningar. Detta gap mellan utbud och efterfrågan har motiverat IIT Roorkee att skapa ett program som ger deltagarna den kompetens de behöver för att lyckas inom AI-området.
Programmets Struktur och Innehåll
Det 11 månader långa programmet erbjuds i ett hybridformat, vilket innebär en kombination av live-sessioner online och inspelade föreläsningar. Deltagarna har också möjlighet att delta i en frivillig ”campus immersion” vid IIT Roorkee, vilket ger dem en chans att interagera med fakulteten och andra studenter.
- Hybrid Learning Model: Hybridmodellen erbjuder en flexibel läroplan, vilket gör att yrkesverksamma kan passa in kursen i sitt befintliga schema. Live-sessionerna under helgerna ger möjlighet till interaktion i realtid och svar på frågor, medan de inspelade sessionerna erbjuder självstudier i egen takt. Den frivilliga campusfördjupningen vid IIT Roorkee ger ett ovärderligt praktiskt lärande och nätverksmöjligheter.
- Branschanpassad Läroplan: Läroplanen är utformad av fakulteten från IIT Roorkee och experter från AI-industrin. Den täcker ett brett spektrum av ämnen, inklusive:
- Generativ AI (GenAI): Detta område fokuserar på modeller och tekniker som kan generera nytt innehåll, såsom text, bilder, ljud och video. Programmet utforskar de senaste framstegen inom Generative Adversarial Networks (GANs), Variational Autoencoders (VAEs) och transformer-baserade modeller för Generativ AI.
- Djupdykning i GANs, VAEs och Transformers: Kursen granskar grunderna för GANs, VAEs och Transformers och undersöker hur de används för generering av realistiska bilder, naturtextsbehandling och andra kreativa uppgifter. Studenterna lär sig att träna och finjustera dessa modeller för olika tillämpningar.
- Etiska implikationer av Generativ AI: Med tanke på de ökande etiska problem som är förknippade med Generativ AI, kommer programmet att ta itu med frågor som data bias, djupförfalskningar och ansvarsfull användning av generativ teknik.
- Agentisk AI (Agentic AI): Agentisk AI handlar om att utveckla intelligenta agenter som kan agera autonomt i komplexa miljöer. Dessa agenter kan fatta beslut, planera åtgärder och lära sig av sina erfarenheter. Programmet fokuserar på att ge deltagarna kunskaper om hur man bygger och implementerar intelligenta agenter för olika tillämpningar.
- Förståelse för förstärkningsinlärning: Kursen utforskar förstärkningsinlärningens grunder och ger studenterna möjlighet att utbilda agenter att ta optimala beslut i dynamiska miljöer. Studenterna lär sig om algoritmer som Q-learning, Deep Q-Networks (DQN) och policy gradientmetoder.
- Autonoma agenter i komplexa miljöer: Programmet undersöker hur Agentisk AI kan användas för att utveckla autonoma agenter som kan navigera och interagera i komplexa miljöer, såsom robotik, självkörande bilar och smarta städer.
- Large Language Models (LLMs): LLMs är kraftfulla AI-modeller som har tränats på enorma mängder textdata. De kan användas för en mängd olika uppgifter, inklusive textgenerering, språköversättning, frågesvar och sentimentanalys. Programmet ger deltagarna en djupgående förståelse för LLMs och hur man använder dem effektivt.
- LLM-arkitekturer och träning: Kursen täcker arkitekturen, träningsmetoderna och finjusteringsteknikerna för LLM, såsom GPT-3, BERT och T5. Studenterna lär sig om uppmärksamhetsmekanismer, transformatorer och andra nyckelkomponenter i LLM.
- Applikationer av LLM i den verkliga världen: Programmet undersöker de praktiska tillämpningarna av LLM i olika branscher, inklusive kundservice, innehållsskapande, hälso- och sjukvård och ekonomi. Studenterna lär sig att använda LLM för att förbättra effektiviteten, automatisera uppgifter och skapa nya produkter och tjänster.
- Maskininlärning (ML) och Deep Learning (DL): Programmet täcker grunderna i maskininlärning och djupinlärning, inklusive algoritmer för klassificering, regression, klustring och dimensionsreducering. Deltagarna lär sig också om olika typer av neurala nätverk, såsom convolutional neural networks (CNNs) och recurrent neural networks (RNNs).
- Grundläggande algoritmer för ML och DL: Studenterna introduceras till viktiga maskininlärningsalgoritmer som linjär regression, logistisk regression, beslutsträd, slumpmässiga skogar och supportvektormaskiner (SVM). De lär sig också om djupinlärningsarkitekturer som CNN och RNN och deras tillämpningar inom bildigenkänning och NLP.
- Praktisk implementering av ML och DL-modeller: Kursen lägger tonvikt på praktisk erfarenhet och ger studenterna möjlighet att implementera och distribuera maskininlärnings- och djupinlärningsmodeller med hjälp av Python-bibliotek som scikit-learn, TensorFlow och PyTorch.
- Generativ AI (GenAI): Detta område fokuserar på modeller och tekniker som kan generera nytt innehåll, såsom text, bilder, ljud och video. Programmet utforskar de senaste framstegen inom Generative Adversarial Networks (GANs), Variational Autoencoders (VAEs) och transformer-baserade modeller för Generativ AI.
- Hands-On Learning: Programmet betonar praktiskt lärande och ger deltagarna mer än 150 timmars praktik med banbrytande AI-algoritmer och verktyg, inklusive GPT-4, LangChain, Hugging Face, Autogen, PyTorch och TensorFlow. Denna praktiska erfarenhet är avgörande för att deltagarna ska kunna tillämpa sina kunskaper i verkliga scenarier.
- Användning av GPT-4 och LangChain: Kursen innehåller praktiska sessioner om hur du använder GPT-4, OpenAI:s senaste språkmodell, och LangChain, ett ramverk för att utveckla applikationer med drivkraft av språkmodeller.
- Utforskning av Hugging Face-ekosystemet: Studenterna får möjlighet att utforska Hugging Face-ekosystemet, inklusive dess transformeringsbibliotek och modeller nav, vilket gör det möjligt för dem att enkelt komma åt och finjustera förtränade modeller för olika NLP-uppgifter.
- Mastering PyTorch och TensorFlow: Programmet ger omfattande utbildning i PyTorch och TensorFlow, två populära ramverk för djupinlärning. Studenterna lär sig att bygga, träna och distribuera neurala nätverk med hjälp av dessa ramverk.
- Industriprojekt och Capstone Project: Programmet innehåller över 15 industriprojekt och ett omfattande ”capstone project”. Dessa projekt ger deltagarna möjlighet att tillämpa sina kunskaper för att lösa verkliga problem inom olika branscher.
- Verkliga fallstudier: Studenterna får möjligheten att analysera verkliga fallstudier och använda sina nyvunna kunskaper i AI, GenAI och Agentic AI för att utveckla innovativa lösningar.
- Mentorskap från branschexperter: Under hela programmet kommer studenterna att guidas och mentoreras av branschexperter som ger insikter och vägledning baserat på deras erfarenhet.
- Presentation av capstone project: I slutet av programmet kommer studenterna att presentera sina capstone-projekt för en panel av experter från den akademiska världen och industrin och visa upp sina färdigheter och förmåga att lösa komplexa problem med hjälp av AI-teknik.
Målgrupp och Antagningskriterier
Programmet är utformat för att nå både yrkesverksamma och blivande ingenjörer. Detta tyder på att antagningskriterierna troligen kommer att vara flexibla, med hänsyn till både akademiska meriter och arbetslivserfarenhet. Det är troligt att sökande med en kandidatexamen i ingenjörsvetenskap eller ett relaterat område kommer att föredras. Starka kvantitativa färdigheter och en grundläggande förståelse för programmering är också viktiga.
Mentorskap och Karriärmöjligheter
Förutom tekniska färdigheter kommer studenterna att delta i ledarskaps- och problemlösningsövningar för att förbereda dem för högre AI-roller i globala företag, tekniska nystartade företag och forskningsinstitutioner. Programmet erbjuder också mentorskap från ”Future Leadership Council”, som består av CXOs från Fortune 500-företag. Detta ger studenterna värdefulla insikter och vägledning från erfarna branschledare.
- Utveckling av ledarskaps- och problemlösningsförmåga: Kursen betonar utvecklingen av viktiga mjuka färdigheter, såsom kommunikation, samarbete, kritiskt tänkande och problemlösning, för att förbereda studenterna för ledarroller inom AI.
- Nätverksmöjligheter med CXOs: Mentorskapet från Future Leadership Council ger studenterna en unik möjlighet att nätverka med CXOs från Fortune 500-företag, få värdefulla insikter och få vägledning om karriärutveckling.
- Karriärvägledning och placeringshjälp: Programmet kommer sannolikt att erbjuda karriärvägledning och placeringshjälp för att hjälpa utexaminerade att säkra jobb inom AI-området. Detta kan inkludera CV-verkstäder, intervjuövningar och nätverksevenemang.
Certifiering och Erkännande
Efter framgångsrikt slutförande av programmet kommer deltagarna att få en globalt erkänd certifiering från IIT Roorkee. Denna certifiering kan öka deras karriärmöjligheter och hjälpa dem att sticka ut på den konkurrensutsatta arbetsmarknaden.
IIT Roorkees Engagemang för AI
Lanseringen av detta nya program är ett bevis på IIT Roorkees engagemang för att främja innovation och excellens inom AI. Genom att samarbeta med Futurense och utnyttja sin egen expertis har IIT Roorkee skapat ett program som är utformat för att möta de växande behoven i AI-industrin.
Slutsats
IIT Roorkees nya PG Certificate Program i AI, GenAI och Agentisk AI är ett lovande initiativ som kan hjälpa till att fylla klyftan mellan den akademiska världen och industrin. Programmet erbjuder en omfattande läroplan, praktiskt lärande och mentorskap från branschledare. Det kan vara ett värdefullt tillskott för ingenjörer och teknokrater som vill utveckla sin kompetens och göra karriär inom det spännande området AI. Det visar också hur universitet förändras för att inkludera ett fokus på ny teknik som är relevant för många områden.
För mer information, besök IIT Roorkees officiella webbplats och Futurense.
