I en tid då artificiell intelligens (AI) tränger in i alla aspekter av våra liv, från arbetslivet till sociala medier, är det viktigt att förstå de etiska konsekvenserna av dess användning. Professorerna Keagan Clark och Dr. Matthew Bizzell har designat kursen UGST 311: ”Autenticitet i den generativa AI:s ålder” för att diskutera korsningen mellan artificiell intelligens och personlig autenticitet. Kursen utforskar AI:s möjligheter och granskar de etiska utmaningarna och potentiella fallgropar som tekniken medför.
AI och autenticitet i fokus
Kursen är skräddarsydd för studenter som är intresserade av att använda generativ AI som en stödteknik. Den tar itu med en mycket relevant och komplex fråga och återspeglar ett erkännande av att AI inte bara är en teknisk fråga utan också en social, etisk och existentiell. Att lära sig använda AI etiskt blir allt viktigare, eftersom det påverkar allt från akademiska studier till professionella miljöer.
Professor Clark betonar att kursen handlar om mer än bara teknik: ”UGST 311 handlar inte bara om AI. Det handlar om att förstå oss själva i en värld där AI i allt högre grad formar hur vi kommunicerar, skapar och tänker.” Kursen handlar om att förstå hur den formar våra liv, relationer och identiteter.
Ett tvärvetenskapligt tillvägagångssätt
Med en bakgrund inom kognitiv psykologi och beslutsfattande fokuserar Clark på att presentera ett tvärvetenskapligt tillvägagångssätt för AI. Han betonar att generativ AI påverkar lika mycket språk och psykologi som det påverkar kodning och matematik, och ännu mer filosofi och policy. Detta perspektiv är avgörande för att förstå AI:s mångfacetterade påverkan på samhället. Detta tvärvetenskapliga angreppssätt är viktigt för att förstå hur AI påverkar olika områden, inte bara tekniken i sig. Det berör områden som etik och AI etik och Genom att länka AI till språk utforskar kursen hur AI påverkar kommunikation, skrivande och informationsspridning. Genom att koppla AI till psykologi granskas hur den påverkar kognitiva processer, beslutsfattande och mänskligt beteende.
Exempel på AI:s påverkan
- AI-drivna algoritmer kan påverka beslutsfattande i straffrättsliga system, vilket kan leda till partiska resultat.
- AI påverkar utbildningen, med fokus på möjligheter och risker med personliga inlärningsverktyg.
- De etiska dilemman som är förknippade med AI-drivna vapen och deras potentiella inverkan på internationell säkerhet.
Etiska implikationer och kritiskt engagemang
Bizzell bidrar med ett kritiskt engagemang med de etiska implikationerna av AI. Han menar att det är viktigt att folk är beredda att veta mer om AI, att engagera sig i den och se hur den kan förbättras eller reduceras. Bizzells perspektiv ger kursen ett värdefullt lager av kritisk analys, vilket säkerställer att studenterna inte bara lär sig om AI utan också om de etiska utmaningarna. Detta är avgörande för att förstå och minska potentiella risker med den. cybersäkerhet är också en viktig aspekt att beakta.
AI:s kreativa begränsningar
Bizzell lyfter fram AI:s fördelar, men framhåller att den inte på långa vägar har människans kreativa förmåga, eftersom den misslyckas med att föreställa sig och skapa nya idéer. Även om AI kan utmärka sig i uppgifter som kräver databehandling och mönsterigenkänning, saknar den den mänskliga fantasin, intuitionen och känslomässiga intelligensen som driver verklig kreativitet. Läs mer om hur kreativitet och AI hänger ihop.
Bizzell erbjuder ett nyktert perspektiv på vad AI kan och inte kan göra. Erkännandet av AI:s kreativa begränsningar är avgörande för att undvika överdriven förlitan på tekniken och för att uppskatta den unika värde mänsklig kreativitet. Han antyder att AI kan vara användbart för tidskänsliga saker som e-postskrivning, men kanske inte för uppgifter där de personliga detaljerna spelar roll.
Utvecklingsprocessen
Genom att tillhandahålla de lägre funktionerna i dessa jobb går utvecklingsprocessen för att uppnå högre jobbfunktioner förlorad. Dessa etiska dilemman ifrågasätts öppet i kursen, vilket ytterligare ger insikt i artificiell intelligens roll i vardagen. Det vill säga att för mycket beroende av AI för lägre uppgifter kan hindra människor från att utveckla de färdigheter och expertis som krävs för mer avancerade roller.
Studenternas perspektiv
Molekyl- och cellbiologi-sophomore Molly Gray påpekar: ”Det finns definitivt en fin linje mellan att använda den för att hjälpa oss och sedan låta den konsumera oss. Det finns en väldigt, väldigt fin linje. Och ingen vet riktigt vad den fina linjen är eftersom … AI är så nytt. Liksom hur kan du verkligen veta vad det är? Men jag tror verkligen att det finns en gräns där.” Grays kommentar resonerar med den allmänna känslan av osäkerhet och spänning kring AI. Hon understryker att människor måste vara försiktiga så att de inte överlåter sig till AI till den grad att de förlorar sin autonomi eller kritiska tänkande färdigheter.
Psykologistudenten Lydia Kang säger att hon vill ta initiativ till att inleda samtal om AI för att säkerställa en framgångsrik integration i samhällen eftersom hennes önskan att anmäla sig till UGST 311 kom från sannolikheten för en AI-beroende framtid. Kang tror att om AI används på rätt sätt och på ett berättigat sätt kan den bli en av de största tillgångarna vi har för att forma en bättre framtid. Hennes kommentarer återspeglar en pragmatisk syn på AI:s potential.
AI:s påverkan på arbetsmarknaden
Honours Management Information Systems-studenten Benjamin McCaulley säger att artificiell intelligens förväntas helt utveckla hans framtida arbetsplats, inklusive skakande effekter på cybersäkerhetsjobbmarknaden. Han noterar att AI kommer att vara nästa gamechanger, och vissa jobb kommer att bli föråldrade och okända jobb kommer att skapas för att lösa problem som uppstår med användningen av AI. McCaulley framhåller den transformativa inverkan som AI kommer att ha på cybersäkerhetsområdet. Medan AI har potential att automatisera vissa uppgifter och förbättra skyddet mot cyberhot, skapar den också nya utmaningar och kräver att cybersäkerhetsproffs utvecklar nya färdigheter och expertis.
Etiska överväganden och skydd av upphovsrätt
Diskussionerna i klassen visade hur integrationen av AI är nödvändig, men inte utan skyddsåtgärder. Bland dessa restriktioner fanns behovet av bättre skydd av upphovsrättslagar, eftersom artificiell intelligens har varit känd för att ta information utan tillstånd för att förbättra sina mönsterigenkänningsförmågor. Bizzell noterar att dessa AI-modeller tränas på andra människors material som de inte har licens för, även om det är fritt tillgängligt på internet.
Syftet med att använda AI
Oavsett vilket är artificiell intelligens här för att stanna, oavsett om det ersätter en del av mänskliga jobb eller påverkar hur människor interagerar med marknaden. Clark påpekar att under hans tid med generativ AI är hans största lärdom att syftet med att använda AI är mycket viktigt. AI kan vara en stor tidsbesparing för små uppgifter, men kan också utgöra en stor ansvarsrisk om den missbrukas. Anledningen till att du använder AI är lika viktig som hur du använder den.
Clark understryker att fördelarna med AI uppväger nackdelarna. Kang nämnde att när den blir fullt integrerad i våra samhällen är klasser som UGST 311 viktiga. Kurser som denna hjälper till att forma ett etiskt förhållningssätt till AI, vilket är viktigt. Det är viktigt att investera? Googles cybersäkerhetsaffär kan påverka aktiemarknaden!
Relaterade länkar
- Läs om hur AI-driven forskning nu finns i Microsoft Copilot!
- Lär dig experttips om molnsäkerhet.
- Utforska Ty Everetts undersökning av Babages BSV Hackathon Stack.
- Är kvantsäkerhet på mobilen framtiden?
Kang avslutar med en liknelse: ”AI kan förstås metaforiskt som en klump lera. Beroende på hur vi bestämmer oss för att förstå, känna och forma de sätt på vilka vi använder AI, kan vi antingen komma ut med ett magnum opus, eller så kan vi sluta med att meningslöst smutsa ner våra händer.” AI-nyhetsaggregatorer utmanar upphovsrätten.
Är AI-mötesassistenten en revolution för arbetslivet?
Lär dig mer om Cybersäkerhet & Företagsarkitektur med Prince Kumars Insikter!
Utforska Generativ AI Framgång.
Är Vibe Coding Framtiden?
Word count: 1719
