Podczas corocznej konferencji National Retail Foundation (NRF 2025), Google Cloud zaprezentował szereg narzędzi sztucznej inteligencji, które mają na celu wspieranie detalistów w podnoszeniu jakości obsługi klienta. Nowe rozwiązania obejmują dedykowaną wersję narzędzia Google Agentspace oraz generatywne doświadczenia wyszukiwania, które można zintegrować bezpośrednio z witrynami internetowymi i aplikacjami mobilnymi.
Agentspace: wsparcie dla pracowników detalicznych
Google Agentspace to kompleksowe narzędzie, które łączy inteligencję agentów AI z zaawansowanym wyszukiwaniem, co umożliwia pracownikom odkrywanie istotnych danych w ramach organizacji. Narzędzie to, uruchomione w zeszłym miesiącu, potrafi analizować informacje w formie tekstu, obrazów, wideo i dźwięku, co tworzy bardziej intuicyjne doświadczenie użytkownika.
Dzięki agentom AI, którzy działają autonomicznie, pracownicy mogą w prosty sposób uzyskać dostęp do najnowszych informacji o produktach, pytając agenta o szczegóły za pomocą naturalnego języka. Oczywiście, efektywność Agentspace zależy od dostępności danych, dlatego Google oferuje narzędzia do wzbogacania treści, które pozwalają detalistom na lepsze zarządzanie swoimi katalogami produktów.
Nowe narzędzia do wzbogacania katalogów produktów
Wprowadzone dziś narzędzia Gen AI Catalog i Content Enrichment umożliwiają detalistom poprawę swoich katalogów produktów za pomocą modeli multimodalnych, takich jak Gemini 1.5 Pro. Dodatkowo, nowe zautomatyzowane procesy ułatwiają zespołom merchandisingowym dodawanie nowych produktów do katalogu.
Według Google, te innowacje mają na celu „znaczące poprawienie” dokładności i zakresu danych o produktach, co może przyczynić się do wzrostu sprzedaży.
Zwiększenie możliwości wyszukiwania dla konsumentów
Konsumenci zyskają na nowym narzędziu Vertex AI Search for Commerce, które umożliwia firmom wdrożenie funkcji wyszukiwania generatywnego na swoich platformach cyfrowych. Ta nowa funkcjonalność wprowadza doświadczenie zakupowe w formie konwersacyjnej, co sprawia, że proces poszukiwania produktów staje się bardziej interaktywny i przyjazny dla użytkownika.
Budowanie „połączonych sklepów” z wykorzystaniem AI
Google planuje również wspierać detalistów w tworzeniu tzw. „połączonych sklepów”, które łączą dane, analizy i narzędzia AI w celu zwiększenia efektywności kanałów sprzedaży. W ramach tego rozwiązania, Google łączy różne produkty, w tym infrastrukturę Google Distributed Cloud oraz narzędzia analityczne, takie jak BigQuery.
Dzięki nowemu Model Garden, detalści zyskają dostęp do ponad 160 modeli językowych, w tym nowego modelu obrazu-wideo Geo, co pozwoli na stworzenie jeszcze bardziej zintegrowanych doświadczeń zakupowych.
Współprace z dużymi detalistami
Google uważa, że nowe narzędzia AI będą niezwykle pomocne w obliczu rosnących kosztów, problemów z łańcuchami dostaw oraz wysokiej rotacji pracowników, z jakimi borykają się detaliści. W dobie, gdy konsumenci oczekują bardziej zindywidualizowanych doświadczeń zakupowych, Google już współpracuje z uznanymi markami, aby zaprezentować te nowe usługi.
- Best Buy testuje nowego wirtualnego asystenta opartego na modelu Gemini.
- Etsy wdrożyło ulepszone rekomendacje wyszukiwania.
- MercadoLibre i Wendy’s korzystają z innowacyjnych rozwiązań AI, aby poprawić obsługę klientów.
Podsumowanie i przyszłość AI w handlu detalicznym
Google Cloud nie tylko wprowadza nowe narzędzia AI, ale także zmienia oblicze handlu detalicznego. Dzięki innowacyjnym rozwiązaniom, detalista może nie tylko poprawić swoje operacje, ale również dostarczyć lepsze doświadczenia dla klientów. Jakie inne zmiany przyniesie przyszłość w handlu detalicznym? Czy AI stanie się kluczowym elementem w strategiach detalicznych? Zachęcamy do dzielenia się swoimi przemyśleniami w komentarzach.
Source
