Wprowadzenie do nowoczesnej diagnostyki AF
W Leeds Teaching Hospitals NHS Trust rozpoczęto testowanie innowacyjnego narzędzia opartego na sztucznej inteligencji (AI), które ma na celu identyfikację osób zagrożonych migotaniem przedsionków (AF). Ta choroba zwiększa ryzyko wystąpienia udaru mózgu nawet pięciokrotnie, co czyni wczesną diagnozę kluczową dla ochrony zdrowia pacjentów.Jak działa FIND-AF?
Testy rozpoczęły się jesienią 2023 roku i obejmują blisko 2000 uczestników. Narzędzie, znane jako FIND-AF, wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego do analizy danych z kartotek medycznych pacjentów. Wyszukuje tzw. „czerwone flagi”, które mogą wskazywać na ryzyko wystąpienia AF w ciągu najbliższych sześciu miesięcy. Osoby zidentyfikowane przez algorytm są następnie kierowane na dodatkowe badania w celu potwierdzenia diagnozy.Znaczenie wczesnej diagnozy
Profesor Chris Gale, konsultant kardiolog w Leeds Teaching Hospitals NHS Trust, podkreśla, że często pierwszym znakiem AF jest udar mózgu, co może mieć katastrofalne skutki dla pacjentów i ich rodzin. Wczesne wykrycie choroby ma także istotne znaczenie finansowe, ponieważ może zredukować koszty związane z leczeniem powikłań.Jak przebiega badanie?
W ramach badania algorytm został wdrożony w kilku przychodniach w West Yorkshire. Osoby zidentyfikowane jako zagrożone AF otrzymują przenośny aparat do elektrokardiografii (EKG), który umożliwia monitorowanie rytmu serca w komfortowych warunkach domowych. Uczestnicy są proszeni o wykonanie dwóch pomiarów dziennie przez cztery tygodnie oraz w przypadku wystąpienia palpitacji. Dzięki temu nie muszą odwiedzać przychodni.Wyzwania i przyszłość technologii AI w zdrowiu
Badanie jest finansowane przez British Heart Foundation oraz Leeds Hospitals Charity. Obecnie w Wielkiej Brytanii zdiagnozowano ponad 1,6 miliona przypadków AF, a wiele osób pozostaje nieświadomych swojej choroby. Szacuje się, że AF przyczynia się do około 20 000 udarów rocznie w kraju.W marcu 2022 roku University Hospitals of Leicester NHS Trust wprowadził jeden z pierwszych w Wielkiej Brytanii wirtualnych oddziałów dla pacjentów z AF, co wskazuje na rosnące zainteresowanie nowoczesnymi rozwiązaniami w diagnostyce i leczeniu.
