In een wereld waarin informatie overvloedig en vaak onjuist is, wordt het verifiëren van feiten een steeds moeilijkere taak. De Noorse start-up Factiverse biedt een innovatieve oplossing door gebruik te maken van een gepatenteerd algoritme dat fact-checking efficiënter en betrouwbaarder maakt. Co-oprichter Maria Amelie legt uit hoe deze technologie werkt en waarom deze essentieel is voor bedrijven, journalisten en analisten.
De Noodzaak van Factiverse
Het valideren van nieuwsfeiten is tijdrovend, vooral bij meertalige en kwantitatieve inhoud. Huidige taalmodellen, zoals grote taalmodellen (LLM’s), hebben weliswaar potentieel om dit proces te versnellen, maar schieten vaak tekort in precisie. Dit geldt vooral bij het controleren van publieke uitspraken. Factiverse richt zich op het identificeren van uitspraken van publieke figuren en zoekt naar betrouwbare bronnen met behulp van verschillende technieken. De resultaten worden vervolgens samengevoegd en geanalyseerd. In tegenstelling tot traditionele LLM’s, zijn de modellen van Factiverse specifiek ontworpen om de prestaties van fact-checking te optimaliseren.
Hoe Werkt Factiverse?
Factiverse maakt gebruik van de XLM-RoBERTa LLM’s, die krachtige oplossingen bieden en bovendien zelf te hosten zijn. Dit verkleint privacyzorgen. De technologie is gebaseerd op deep learning en automatische taalverwerking, waardoor het minder gevoelig is voor fouten en vooroordelen. In plaats van woorden of entiteiten te analyseren, richt Factiverse zich op volledige zinnen, ook wel ”claims” genoemd. Het systeem kan claims in 140 talen identificeren en onderzoekt deze met meerdere zoekmachines. Voor claims over klimaatverandering worden bijvoorbeeld vaak gegevens van de Guardian geraadpleegd, een betrouwbare bron op dit gebied.
Ontstaan en Integratie in Professionele Tools
Factiverse is ontstaan uit een technologieoverdracht van de Universiteit van Stavanger, waar Vinay Setty, een associate professor, het gepatenteerde algoritme ontwikkelde. Van 2021 tot 2023 werden experimenten uitgevoerd in de financiële en media-industrie. De tool werd in de zomer van 2023 gelanceerd en heeft sindsdien 5.000 gebruikers wereldwijd geregistreerd. De commerciële ontwikkeling van de API is cruciaal voor het businessmodel, omdat veel gebruikers de voorkeur geven aan integratie met bestaande tools in plaats van het leren van een nieuw platform.
Doelgroep en Toepassingen
Factiverse is ontworpen voor een breed scala aan gebruikers. Media professionals kunnen de tool gebruiken om artikelen, audio en video te fact-checken. Journalisten hebben vaak niet de tijd om claims in video’s, zoals die gemaakt worden tijdens verkiezingsdebatten, grondig te onderzoeken. In combinatie met automatische transcriptie kan Factiverse effectief verifiëren wat politieke figuren zeggen. In Frankrijk bijvoorbeeld, maken steeds meer politici gebruik van TikTok, wat het belang van fact-checking in video’s vergroot. Ook analisten in de financiële sector hebben behoefte aan betrouwbare informatie voordat zij beslissingen nemen.
Conclusie: Een Stap Vooruit in Informatiebetrouwbaarheid
Factiverse biedt een veelbelovende oplossing voor de groeiende behoefte aan betrouwbare en snelle fact-checking. Het gebruik van AI-technologie om de nauwkeurigheid van informatie te waarborgen, kan een aanzienlijke impact hebben op hoe inhoud wordt geconsumeerd en gedeeld. In een tijd waarin desinformatie wijdverbreid is, kan de inzet van tools zoals Factiverse helpen om de integriteit van informatie te beschermen. Hoe ziet u de toekomst van fact-checking in uw vakgebied? Deel uw gedachten en ervaringen in de reacties.
Source