Physical Address
304 North Cardinal St.
Dorchester Center, MA 02124
GM:s AI-strategi för att förbättra EV-laddningsnätverket
Upptäck hur GM använder AI för att optimera placeringen av laddstationer och underlätta övergången till elfordon. Fler laddalternativ gör elbilar mer tillgängliga för alla.
När du nästa gång laddar din elbil offentligt, kanske du kan tacka artificiell intelligens (AI). General Motors (GM) implementerar AI och maskininlärning för att identifiera de mest lämpliga platserna för nya EV-laddstationer i hela USA. Denna strategi är en del av GMs åtagande för en framtid med noll olyckor, noll utsläpp och noll trängsel, vilket gör det enklare för förare att överväga att gå över till eldrift.
Hur GM använder AI för att utöka USA:s EV-laddningsnätverk
Försäljningen av GMs elfordon nådde rekordnivåer 2024, men osäkerhet kring hur man hittar laddstationer fortsätter att vara en utmaning för många potentiella kunder. För att motverka detta har GM aktivt investerat i samarbeten med andra branschledare för att öka antalet offentliga laddalternativ och förbättra den övergripande kundupplevelsen.
- Samarbete med EVgo: GM arbetar med EVgo för att bygga 2 850 DC-laddstationer, inklusive 400 snabbladdare på centrala platser i stora storstadsområden i USA. Dessa stationer kommer att utrustas med kraftfulla 350kW snabbladdare och en användarvänlig layout för enklare manövrering.
- Partnerskap med Pilot Travel Centers: GM har även ingått avtal med Pilot Travel Centers och EVgo för att ytterligare etablera upp till 2 000 snabbladdare på 500 Pilot- och Flying J-resenärscenter i USA.
AI för att välja nya EV-laddningsplatser
GMs datavetare använder AI-verktyg för att noggrant identifiera strategiska platser för nya EV-laddstationer. Genom att använda prediktiv analys och geospatiala algoritmer kan de utvärdera trafikmönster för elfordon och därmed välja de mest optimala laddplatserna.
- Matematisk optimering: Valet av laddplatser ses som ett matematiskt optimeringsproblem. Algoritmer bedömer viktiga kriterier, såsom trafikflöde och närhet till andra laddstationer.
- GM tillhandahåller även detaljerade kartor för att förklara hur beslutsprocessen ser ut. Rekommendationerna från modellen kompletteras med expertinsikter för att fastställa den bästa placeringen av laddstationerna.
Tack vare AI och maskininlärning arbetar GM på att möta det kritiska behovet av fler EV-laddstationer på strategiska platser i USA, vilket gör det möjligt för fler förare att äga elfordon än någonsin tidigare.
Slutsats
Genom att använda AI för att optimera laddningsinfrastrukturen, gör GM stora framsteg mot en mer hållbar framtid. Denna integration av teknologi och strategi kan vara avgörande för att öka adoptionen av elfordon. Hur tror du att ökad tillgång till laddstationer kommer att påverka framtiden för elfordon? Dela dina tankar i kommentarerna nedan.
