Generatieve AI in de productie: Waarde vinden met Procesintelligentie

In de snel veranderende wereld van de productie is het vinden van waarde cruciaal. Generatieve AI speelt een sleutelrol in het verbeteren van bedrijfsprocessen, vooral als het gaat om voorraadbeheer. Deze technologie, gecombineerd met procesintelligentie, biedt bedrijven de mogelijkheid om inefficiënties te identificeren en hun winstgevendheid te verhogen.

De Rol van Generatieve AI in de Productie

Versnelling van AI-Adoptie

De adoptie van AI groeit snel. Bedrijven kunnen hun efficiëntie en concurrentievermogen vergroten door deze technologie te integreren in hun processen. Het is echter essentieel dat AI wordt gebruikt in combinatie met zakelijke expertise om echte waarde te genereren.

Procesintelligentie en Voorraadbeheer

Een van de grootste uitdagingen waarmee bedrijven te maken hebben, is voorraadverlies. Dit probleem kan niet alleen leiden tot financiële verliezen, maar ook tot verstoringen in de bedrijfsvoering. Volgens QAD, een aanbieder van procesintelligentie, zijn enkele veelvoorkomende oorzaken van voorraadverlies:

• Onjuiste beweging van onderdelen
• Schade door verkeerd behandelde onderdelen
• Verzendfouten
• Handmatige fouten in processen
• Slechte prestaties van leveranciers
• Onnauwkeurige prognoses

Zij kunnen de reconciliatie van leveringen bemoeilijken, wat leidt tot vertragingen in de productie en verhoogde kosten.

Hoe Procesintelligentie Helpt

Outdated of inefficiënte processen vormen een serieuze hindernis voor bedrijven. Procesintelligentie biedt real-time inzicht in de prestaties van processen, waardoor bedrijven bottlenecks en inefficiënties kunnen identificeren.

Een voorbeeld: een bedrijf dacht dat 80% van zijn processen het ideale pad volgde, maar procesintelligentie onthulde meer dan 140 variaties, waarvan slechts 50% het “gelukkige pad” volgde. Door gebruik te maken van generatieve AI helpt procesintelligentie bedrijven om de werkelijke oorzaken van variaties aan te pakken, zoals vertragingen van leveranciers of onjuiste prognoses.

Voordelen van een Data-gedreven Aanpak

Een datagestuurde methode voor procesmonitoring helpt bedrijven niet alleen voorraadverlies te verminderen, maar ook de algehele efficiëntie te verbeteren en de klanttevredenheid te verhogen. Dit zorgt ervoor dat bedrijven waarde creëren, zowel voor hun klanten als voor zichzelf.

Wat Dit Betekent voor ERP Insiders

Traditionele methoden voor continue verbetering, zoals Lean Six Sigma, zijn niet meer voldoende. Het is noodzakelijk om inzicht te krijgen in de werkelijke uitvoering van processen om efficiëntie en wendbaarheid te bepalen. Generatieve AI in oplossingen zoals QAD Procesintelligentie biedt bedrijven de tools om inefficiënties te ontdekken en aan te pakken.

De Noodzaak van Aanpassing aan Veranderende Productiemetrics

De snel veranderende industriële omgeving vraagt om aanpassingen in processen. Wat gisteren optimaal was, kan vandaag inefficiënt zijn. Bedrijven moeten productlijnen identificeren en processen automatiseren waar nodig. De toepassing van procesintelligentie kan hier aanzienlijke voordelen opleveren.

AI en Zakelijke Expertise Hand in Hand

Hoewel AI en machine learning belangrijke oplossingen bieden voor inefficiënties, kunnen ze geen waarde genereren als ze niet worden gecombineerd met zakelijke kennis. Het geval van voorraadverlies illustreert het belang van het integreren van technologie met zakelijke inzichten, zoals die aangeboden door QAD Procesintelligentie, om meetbare resultaten te bereiken.

Conclusie

Generatieve AI en procesintelligentie bieden krachtige mogelijkheden voor de productie. Bedrijven die deze technologieën omarmen, kunnen niet alleen hun efficiëntie verbeteren, maar ook hun concurrentievermogen vergroten. Hoe ziet u de toekomst van uw bedrijfsprocessen in het licht van deze ontwikkelingen? Deel uw gedachten en ervaringen!