L’article de Techzine Global, publié le 24 mars 2025, met en lumière une étude de marché de Sysdig, une entreprise spécialisée dans la sécurité cloud en temps réel. Cette étude révèle une disparité frappante entre le nombre d’identités de machines et le nombre d’identités humaines, avec un ratio estimé à 40 000 pour 1. Si même un cinquième de ce chiffre s’avère exact, cela représente une surface d’attaque considérablement élargie, d’autant plus que Sysdig recommande de considérer les identités de machines comme étant 7,5 fois plus risquées que les identités humaines. Cette amplification du risque est attribuée au fait que, selon Verizon, près de 40% des violations de données commencent par l’exploitation d’identifiants. Les systèmes basés sur des machines gérant les identifiants pour les connexions et l’authentification à différents niveaux, ce vecteur est identifié comme une vulnérabilité majeure.
Il est impératif de comprendre le contexte historique de cette évolution. L’explosion du nombre d’identités de machines est directement liée à l’essor de l’automatisation, du cloud computing et de l’Internet des objets (IoT). Les applications, les services et les appareils sont de plus en plus souvent connectés et interagissent de manière autonome, nécessitant des identités machine pour s’authentifier et accéder aux ressources. Cette prolifération a créé un nouveau paradigme de sécurité, où la gestion et la protection des identités de machines deviennent aussi importantes, voire plus importantes, que la gestion des identités humaines.
L’importance de cette problématique est accrue par le fait que les attaquants ciblent de plus en plus les identités de machines pour accéder aux systèmes et aux données. Une identité de machine compromise peut donner à un attaquant un accès étendu et persistant à un environnement cloud, lui permettant de voler des données, d’interrompre les services ou de lancer d’autres attaques. Par conséquent, les organisations doivent mettre en œuvre des mesures de sécurité robustes pour protéger les identités de machines, notamment l’authentification forte, l’autorisation granulaire et la surveillance continue.
Le rapport 2025 de Sysdig sur la sécurité et l’utilisation du Cloud-Native suggère que les organisations de toutes tailles et de tous secteurs, en Amérique du Nord, en Europe, au Moyen-Orient et en Afrique, ainsi qu’en Asie-Pacifique et au Japon, progressent dans la gestion des identités et des vulnérabilités, la sécurité de l’intelligence artificielle (IA) et la détection et la réponse aux menaces. Cependant, à mesure que les entreprises étendent leur adoption de l’IA et leur présence dans le cloud, les risques augmentent également. Le risque croissant et la complexité des identités de machines sont liés à des faiblesses du système telles que le gonflement des images de conteneurs et l’automatisation des attaques, ce qui crée de nouveaux obstacles pour la sécurité des entreprises.
Sécurité Cloud-Native : Défis et Perspectives 2025
La sécurité cloud-native est devenue une priorité absolue pour les entreprises qui adoptent les technologies cloud. Cependant, elle présente également des défis uniques. L’augmentation rapide du nombre d’identités de machines, le gonflement des images de conteneurs, l’automatisation des attaques et l’adoption de l’IA sont autant de facteurs qui rendent la sécurisation des environnements cloud plus complexe que jamais. Il est donc essentiel d’identifier les vulnérabilités.
Le Gonflement des Images de Conteneurs : Un Risque Accru
Le « gonflement » des images de conteneurs, mentionné dans l’article, est un problème croissant dans le domaine de la sécurité cloud-native. Il se réfère à l’augmentation de la taille des images de conteneurs due à l’inclusion de bibliothèques, d’outils et de dépendances inutiles. Plus une image de conteneur est grande, plus sa surface d’attaque potentielle est importante. Chaque composant inclus dans l’image représente une vulnérabilité potentielle que les attaquants peuvent exploiter. De plus, les images de conteneurs plus volumineuses prennent plus de temps à télécharger et à déployer, ce qui peut ralentir le développement et le déploiement d’applications.
L’article souligne que la taille des images de conteneurs a quintuplé, introduisant des risques de sécurité inutiles et des inefficacités opérationnelles. Les images plus volumineuses augmentent la surface d’attaque et rendent les déploiements plus coûteux, soulignant la nécessité de conteneurs plus efficaces. Cela est abordé par Sysdig.
Pour atténuer le gonflement des images de conteneurs, les organisations peuvent adopter plusieurs stratégies, notamment :
- L’utilisation d’images de base minimales : Les images de base minimales ne contiennent que les composants essentiels nécessaires à l’exécution de l’application, ce qui réduit la taille de l’image globale et sa surface d’attaque.
- La suppression des dépendances inutiles : Avant de créer une image de conteneur, il est important de supprimer toutes les dépendances inutiles qui ne sont pas requises par l’application.
- L’optimisation des couches d’image : Les images de conteneurs sont construites en couches. L’optimisation de ces couches peut réduire la taille de l’image globale et améliorer son efficacité.
- L’utilisation d’outils de construction d’images : Il existe des outils de construction d’images qui peuvent automatiser le processus de création d’images de conteneurs optimisées et sécurisées.
Une autre approche consiste à utiliser des techniques de « layering » intelligentes lors de la construction des images. En plaçant les dépendances les plus fréquemment mises à jour dans des couches distinctes, on peut réduire la taille des mises à jour d’image et accélérer les déploiements. De plus, l’utilisation de scanners de vulnérabilités pour identifier et supprimer les composants vulnérables des images de conteneurs est essentielle pour réduire la surface d’attaque. L’outil OpenTofu peut également aider à automatiser ces processus.
L’Automatisation des Attaques : Un Défi Majeur
L’automatisation des attaques est un autre défi majeur pour la sécurité cloud-native. Les attaquants utilisent de plus en plus des outils et des techniques automatisés pour scanner les environnements cloud à la recherche de vulnérabilités et d’exploiter rapidement ces vulnérabilités. L’article mentionne que les adversaires du cloud « automatisent leur reconnaissance » pour identifier et exploiter instantanément les faiblesses.
Cette automatisation permet aux attaquants de lancer des attaques à grande échelle et de compromettre rapidement un grand nombre de systèmes. Pour se défendre contre ces attaques automatisées, les organisations doivent mettre en œuvre des mesures de sécurité qui peuvent détecter et bloquer les attaques en temps réel. Cela inclut l’utilisation de systèmes de détection d’intrusion (IDS), de systèmes de prévention d’intrusion (IPS) et de plateformes de réponse aux incidents de sécurité (SIRP).
De plus, les organisations doivent mettre en œuvre des mesures de sécurité proactives, telles que l’analyse de la vulnérabilité et la gestion des correctifs, pour identifier et corriger les vulnérabilités avant qu’elles ne puissent être exploitées par les attaquants. L’application mobile QSE de Scope Technologies peut aussi jouer un rôle dans ce contexte.
L’automatisation des attaques rend également cruciale l’adoption d’une approche de sécurité « shift-left », qui consiste à intégrer la sécurité dès les premières étapes du cycle de développement logiciel. En effectuant des analyses de sécurité automatisées sur le code et les configurations dès le début du processus de développement, on peut identifier et corriger les vulnérabilités avant qu’elles ne soient déployées en production. Cela permet de réduire considérablement la surface d’attaque et de rendre les environnements cloud plus résistants aux attaques automatisées.
L’Adoption Rapide de l’IA et de l’Apprentissage Automatique
L’article souligne que les charges de travail utilisant des packages d’IA et d’apprentissage automatique ont augmenté de 500% au cours de la dernière année, et que le pourcentage de packages d’IA générative utilisés a plus que doublé. Malgré cette adoption rapide, l’exposition publique a diminué de 38%, ce qui pourrait en fait signaler un engagement fort en faveur de la mise en œuvre sécurisée de l’IA. Cette adoption peut aider Oxion.
L’adoption rapide de l’IA et de l’apprentissage automatique présente à la fois des opportunités et des défis pour la sécurité. L’IA peut être utilisée pour améliorer la détection des menaces, l’analyse des vulnérabilités et la réponse aux incidents. Cependant, l’IA peut également être utilisée par les attaquants pour automatiser les attaques, créer des malwares plus sophistiqués et contourner les mesures de sécurité.
Il est donc essentiel que les organisations mettent en œuvre des mesures de sécurité spécifiques pour protéger les systèmes d’IA et d’apprentissage automatique. Cela inclut la protection des données utilisées pour former les modèles d’IA, la sécurisation des algorithmes d’IA et la surveillance des systèmes d’IA pour détecter les activités malveillantes.
Par exemple, il est important de mettre en œuvre des mécanismes de contrôle d’accès stricts pour limiter l’accès aux données d’entraînement des modèles d’IA. Ces données peuvent être très sensibles et leur compromission pourrait permettre aux attaquants de manipuler les modèles d’IA pour qu’ils prennent des décisions erronées ou qu’ils divulguent des informations confidentielles. De plus, il est essentiel de surveiller attentivement les performances des modèles d’IA en production pour détecter tout signe de manipulation ou d’attaque. Si un modèle d’IA commence à produire des résultats inattendus ou incohérents, cela pourrait indiquer qu’il a été compromis.
La Course Contre la Montre : Le Délai d’Attaque de 10 Minutes
L’article souligne que les équipes de sécurité matures détectent les menaces en moins de 5 secondes et initient des actions de réponse en moyenne en 3,5 minutes. Cela surpasse le délai d’attaque de 10 minutes qui a historiquement donné aux adversaires l’avantage. L’automatisation des attaques est donc contrée
Ce délai de 10 minutes est crucial. Les attaquants peuvent souvent exploiter une vulnérabilité et compromettre un système en quelques minutes seulement. Par conséquent, il est essentiel que les organisations soient en mesure de détecter et de répondre aux menaces le plus rapidement possible.
Pour atteindre cet objectif, les organisations doivent mettre en œuvre des outils et des processus de sécurité automatisés qui peuvent détecter les menaces en temps réel et initier des actions de réponse automatiquement. Cela inclut l’utilisation de plateformes de réponse aux incidents de sécurité (SIRP) qui peuvent automatiser les tâches de réponse aux incidents, telles que l’isolement des systèmes compromis, la collecte de preuves et la notification des parties prenantes. Sysdig fournit des informations.
En plus des plateformes SIRP, il est également important d’investir dans des outils de détection des menaces basés sur l’IA et l’apprentissage automatique. Ces outils peuvent analyser de grandes quantités de données de sécurité en temps réel pour identifier les comportements anormaux et les activités suspectes qui pourraient indiquer une attaque en cours. En détectant les menaces plus rapidement et plus précisément, ces outils peuvent aider les équipes de sécurité à réagir plus efficacement et à minimiser l’impact des attaques.
La Priorisation des Risques Réels : La Gestion des Vulnérabilités
L’article note également que les organisations priorisent les risques réels en réduisant les vulnérabilités en cours d’utilisation. Les vulnérabilités en cours d’utilisation ont diminué à moins de 6%, ce qui reflète une amélioration de 64% de la gestion des vulnérabilités au cours des deux dernières années. Ce changement peut indiquer que les organisations affinent leur approche pour corriger ce qui compte le plus : les vulnérabilités en cours d’exécution active dans les charges de travail de production et renforcent plus efficacement leur posture de sécurité globale.
La gestion des vulnérabilités est un élément essentiel de la sécurité cloud-native. Les organisations doivent régulièrement analyser leurs systèmes à la recherche de vulnérabilités et corriger ces vulnérabilités le plus rapidement possible. Cela inclut l’application de correctifs de sécurité, la mise à niveau des logiciels et la configuration des systèmes pour réduire leur surface d’attaque.
Une approche efficace de la gestion des vulnérabilités consiste à utiliser un processus de gestion des correctifs automatisé. Ce processus permet d’identifier automatiquement les correctifs de sécurité disponibles pour les logiciels utilisés dans l’environnement cloud, de tester ces correctifs dans un environnement de pré-production et de les déployer automatiquement en production une fois qu’ils ont été validés. L’automatisation du processus de gestion des correctifs permet de réduire considérablement le temps nécessaire pour corriger les vulnérabilités et de minimiser le risque d’exploitation par les attaquants.
L’Importance de l’Open Source
Sysdig souligne également que les organisations du monde entier utilisent des outils open source, tels que Kubernetes, Prometheus et Falco, pour défendre leur infrastructure cloud, ce qui témoigne d’une confiance croissante dans les normes de sécurité open source. Bien que les outils de sécurité open source soient devenus essentiels pour les organisations de toutes tailles, les cybercriminels continuent de s’appuyer sur des malwares open source et d’armer des logiciels open source, une tendance documentée pour la première fois dans le « Bilan annuel des menaces mondiales 2024 » de Sysdig.
L’open source joue un rôle de plus en plus important dans la sécurité cloud-native. Les outils open source offrent aux organisations une visibilité et un contrôle accrus sur leur sécurité. Ils permettent également aux organisations de collaborer et de partager des informations sur les menaces.
Cependant, l’open source présente également des risques. Les logiciels open source peuvent contenir des vulnérabilités qui peuvent être exploitées par les attaquants. Il est donc essentiel que les organisations évaluent soigneusement les outils open source qu’elles utilisent et qu’elles s’assurent qu’ils sont correctement sécurisés.
Lors de l’évaluation des outils open source, il est important de prendre en compte plusieurs facteurs, tels que la taille et l’activité de la communauté de développement, la fréquence des mises à jour de sécurité et la disponibilité d’un support technique. Il est également important de vérifier si l’outil a été soumis à des audits de sécurité indépendants et si des vulnérabilités connues ont été corrigées rapidement. Enfin, il est essentiel de mettre en place des processus de surveillance et de gestion des vulnérabilités pour détecter et corriger les vulnérabilités dans les outils open source utilisés dans l’environnement cloud.
Conclusion : Un Paysage de Menaces en Évolution
En conclusion, l’article de Techzine Global met en évidence les défis croissants de la sécurité cloud-native. La prolifération des identités de machines, le gonflement des images de conteneurs, l’automatisation des attaques et l’adoption rapide de l’IA et de l’apprentissage automatique créent un paysage de menaces complexe et en évolution.
Pour se défendre contre ces menaces, les organisations doivent adopter une approche de sécurité multicouche qui comprend l’authentification forte, l’autorisation granulaire, la gestion des vulnérabilités, la détection des menaces en temps réel et la réponse automatisée aux incidents. Il est également essentiel que les organisations restent informées des dernières menaces et vulnérabilités et qu’elles adaptent leurs mesures de sécurité en conséquence. Découvrez comment MetaAI en Europe gère ces défis.
Le terme « temps réel » est souvent utilisé par les fournisseurs de technologie pour décrire la rapidité et l’immédiateté de leurs plateformes. Sysdig se présente directement comme une entreprise de sécurité cloud-native en temps réel, et il est facile de comprendre pourquoi la détection et la réponse en temps réel sont plus essentielles que jamais. La vitesse à laquelle les menaces évoluent et la rapidité avec laquelle les attaquants peuvent compromettre les systèmes exigent une vigilance constante et une capacité de réaction immédiate.
L’article souligne que la bataille pour la sécurité cloud-native est une course contre la montre. Les organisations qui peuvent détecter et répondre aux menaces le plus rapidement possible auront le plus de chances de se protéger contre les attaques. L’ IA open source pourrait également aider.
En fin de compte, la sécurité cloud-native exige une approche proactive et collaborative. Les organisations doivent travailler ensemble pour partager des informations sur les menaces et développer des solutions de sécurité efficaces. En adoptant une approche de sécurité holistique et en restant vigilantes, les organisations peuvent se protéger contre les menaces croissantes qui pèsent sur leurs environnements cloud. Les identités de machines sont un problème majeur.
Voici quelques recommandations supplémentaires pour renforcer la sécurité cloud-native :
- Mettre en œuvre une politique de sécurité basée sur le principe du moindre privilège : Accordez aux utilisateurs et aux applications uniquement les autorisations minimales nécessaires pour effectuer leurs tâches. Cela permet de limiter l’impact d’une éventuelle compromission.
- Utiliser l’authentification multi-facteurs (MFA) : Exigez que les utilisateurs fournissent plusieurs formes d’identification avant d’accéder aux ressources cloud. Cela rend beaucoup plus difficile pour les attaquants de compromettre les comptes d’utilisateurs.
- Chiffrer les données sensibles : Chiffrez les données sensibles au repos et en transit pour les protéger contre les accès non autorisés.
- Surveiller et analyser les journaux de sécurité : Surveillez attentivement les journaux de sécurité pour détecter les activités suspectes et les tentatives d’intrusion.
- Effectuer des tests d’intrusion réguliers : Effectuez des tests d’intrusion réguliers pour identifier les vulnérabilités et évaluer l’efficacité des mesures de sécurité.
- Former les employés à la sécurité : Formez les employés aux meilleures pratiques de sécurité pour les aider à éviter les erreurs qui pourraient compromettre la sécurité de l’environnement cloud.
En suivant ces recommandations et en restant vigilantes, les organisations peuvent renforcer considérablement leur sécurité cloud-native et se protéger contre les menaces croissantes qui pèsent sur leurs environnements cloud. N’oubliez pas de protéger vos appareils électroniques !
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