Die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) in der Fertigung entwickelt sich rasant und spielt eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung der Geschäftseffizienz und Wettbewerbsfähigkeit. Unternehmen stehen vor der Herausforderung, moderne Technologien wie generative KI mit branchenspezifischem Fachwissen zu kombinieren, um nachhaltigen Wert zu schaffen. Ein besonders vielversprechender Ansatz ist die Nutzung von Process Intelligence, die Unternehmen dabei unterstützt, Ineffizienzen zu identifizieren und ihre Profitabilität zu steigern.
Die Herausforderung: Lagerbestände und Ineffizienzen
In verschiedenen Branchen sind Unternehmen zunehmend mit dem Problem des Lagerbestandsverlusts konfrontiert. Diese Verluste können nicht nur die Produktgröße betreffen, sondern auch die Geschäftstätigkeit und die Rentabilität erheblich beeinträchtigen. Laut dem Anbieter von Process Intelligence, QAD, gehören zu den häufigsten Ursachen für Lagerverluste:
- Falsche Teilebewegungen
- Schäden durch unsachgemäße Handhabung
- Versandungen mit Ungenauigkeiten
- Manuelle Fehler in Prozessen
- Unterperformanz von Lieferanten
- Ungenaue Prognosen
Selbst wenn alle Komponenten vom Lieferanten geliefert werden, können geteilte Lieferungen die vollständige Lieferung kompliziert machen. Diese Herausforderungen führen oft zu Produktionsverzögerungen, Störungen im Zeitplan und erhöhten Kosten aufgrund beschleunigter Beschaffung und Versand.
Wie Process Intelligence hilft
Ineffiziente oder veraltete Geschäftsprozesse können langfristig zu erheblichen Herausforderungen führen. Hier kommt die Process Intelligence von QAD ins Spiel, die Echtzeit-Einblicke in die Prozessleistung bietet. Dadurch können Unternehmen Engpässe und Anomalien erkennen und gezielt angehen.
Ein Beispiel zeigt, dass ein Unternehmen davon ausging, seine Prozesse würden zu 80 % dem Idealpfad folgen. Die Process Intelligence offenbarte jedoch über 140 Prozessvariationen, von denen nur 50 % dem „Happy Path“ folgten. Mithilfe der generativen KI konnte die Organisation die zugrunde liegenden Ursachen dieser Variationen, wie Lieferverzögerungen oder schlechte Prognosen, ansprechen, anstatt nur die Symptome zu behandeln.
Ein datengestützter Ansatz zur Prozessüberwachung und -verbesserung hilft Unternehmen, Lagerverluste zu reduzieren, die Effizienz zu steigern und die Kundenzufriedenheit zu erhöhen.
Bedeutung für ERP-Insider
Traditionelle Methoden der kontinuierlichen Verbesserung reichen nicht mehr aus. Nur durch Einblicke in die tatsächlichen Prozesse eines Unternehmens kann dessen Effizienz, Agilität und Resilienz bewertet werden. Herkömmliche Ansätze wie Lean Six Sigma und KPIs bieten nicht die nötige Visualisierung der tatsächlichen Prozessausführung und können die Ursachen ineffizienter Prozesse nicht identifizieren. Wie in den Fallstudien dieses Artikels gezeigt, kann die generative KI in Lösungen wie der QAD Process Intelligence Unternehmen helfen, Ineffizienzen aufzudecken und gezielt zu beheben.
Zukunftsausblick: Anpassung an sich verändernde Fertigungsmetriken
Die sich verändernden Fertigungsmetriken erfordern eine Anpassung der Prozesse. Was gestern noch optimal war, kann heute ineffizient sein. Unternehmen müssen daher Produktlinien identifizieren, um die Automatisierung von Prozessen zu rechtfertigen oder die beste Lösung für einen Prozess zu finden. Fallstudien belegen, wie Unternehmen Process Intelligence nutzen können, um ihre Prozesse zu optimieren und zusätzlichen Wert zu schaffen, was letztlich auch zu einer Verbesserung des Cashflows führt.
Fazit: KI und Geschäftsexpertise kombinieren
Generative KI kann nur dann Wert liefern, wenn sie mit branchenspezifischem Fachwissen kombiniert wird. Neueste Technologien wie KI und maschinelles Lernen sind wertvolle Werkzeuge für Hersteller, die mit Ineffizienzen kämpfen. Erfolgreiche Implementierung erfordert jedoch, dass diese Technologien nicht isoliert betrachtet werden. Die Fallstudie über Lagerverluste verdeutlicht, warum der Einsatz von KI-Lösungen mit betriebswirtschaftlichem Verständnis, wie der QAD Process Intelligence, entscheidend ist, um messbare Ergebnisse zu erzielen und nachhaltige Werte zu schaffen.
Call to Action: Wie könnte Ihr Unternehmen von der Integration von generativer KI und Process Intelligence profitieren? Teilen Sie Ihre Gedanken und Erfahrungen mit uns!
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