Automatiserad mjukvarutestning med AI: Code Intelligence Spark

Den 9 januari 2025 presenterade Code Intelligence sin senaste innovation, Spark, en AI-baserad testagent som automatiskt identifierar buggar i okänd kod utan mänsklig inblandning. Denna banbrytande teknologi är den första av sitt slag som har upptäckt en verklig sårbarhet genom att automatiskt generera och köra tester på populär öppen källkod.

Effektivisering av mjukvarutestning

Spark syftar till att fullständigt automatisera mjukvarutestningen, från att identifiera buggar tidigt i utvecklingsprocessen till att åtgärda dem. Detta kan minska den tid som krävs för manuell testning av en kodbas med 100 000 rader med upp till 1 000 timmar.

• Under sluttesterna upptäckte Spark en sårbarhet i WolfSSL, ett välkänt kryptografibibliotek.
• Den enda mänskliga interaktionen var att starta en enkel kommandorad; resten genomfördes autonomt.
• Sårbarheten kan leda till oväntat beteende, systemkrascher eller säkerhetshot.

AI:s roll i mjukvarutestning

Eric Brueggemann, VD för Code Intelligence, kommenterade: ”Den avslöjade sårbarheten visar att AI effektivt kan överta manuella uppgifter inom mjukvarutestning, såsom kodanalys, identifiering av potentiella attackvektorer, samt generering och körning av tester. Vi siktar på att ta detta ännu längre genom att automatiskt åtgärda eventuella upptäckta buggar.”

Brueggemann tillade att även om AI kommer att utföra det mesta av arbetet, kommer människor fortfarande att göra de slutgiltiga besluten. ”Vi kommer att tillhandahålla automatiskt genererade pull requests med beprövade lösningar.”

Förbättringar i testprocesserna

Andreas Lackner, senior mjukvaruutvecklingsingenjör på Vector Informatik, uttryckte sin entusiasm över Sparks förmåga att effektivisera deras fuzz-testningsprocesser. ”Genom att minska det manuella arbetet för att skapa och integrera fuzz-tester kan vi korta ner vår cykeltid och ytterligare förbättra kvaliteten på vår inbyggda mjukvara.”

Framtiden för automatiserad mjukvarutestning

Med den snabba utvecklingen av AI-teknologier kan framtiden för mjukvarutestning se mycket lovande ut. Företag som Code Intelligence leder vägen för hur testning kan bli mer effektiv och tillgänglig för utvecklare, vilket kan revolutionera hela branschen.

Sammanfattning

Code Intelligence Spark markerar en ny era inom mjukvarutestning genom att kombinera avancerad AI-teknik med praktiska tillämpningar. Genom att automatisera bugganalys och åtgärder kan utvecklare spara betydande tid och resurser. Vad innebär detta för framtiden för mjukvarutestning? Kan vi förvänta oss en helt automatisk testprocess inom en snar framtid? Dela gärna dina tankar i kommentarerna!