Strumento AI per identificare il rischio di fibrillazione atriale in fase di sperimentazione

Leeds Teaching Hospitals NHS Trust ha avviato una sperimentazione di un innovativo strumento di intelligenza artificiale (AI) progettato per identificare il rischio di fibrillazione atriale (AF) tra i pazienti. L’iniziativa, iniziata nell’autunno del 2023, coinvolge quasi 2.000 partecipanti e punta a trasformare il modo in cui questa condizione potenzialmente letale viene diagnosticata e gestita.

Cos’è la Fibrillazione Atriale?

La fibrillazione atriale è un disturbo del ritmo cardiaco che aumenta significativamente il rischio di ictus, rendendo i pazienti cinque volte più suscettibili a eventi cerebrovascolari fatali o debilitanti. Molti pazienti non sono consapevoli di avere questa condizione fino a quando non si verifica un ictus.

L’Algoritmo FIND-AF: Come Funziona?

L’algoritmo denominato FIND-AF utilizza tecniche di machine learning per analizzare i dati clinici dei pazienti. Esamina i registri medici dei medici di base per identificare segnali d’allerta che indicano un rischio elevato di sviluppare AF entro sei mesi. I pazienti identificati dall’algoritmo vengono invitati a sottoporsi a ulteriori test per confermare la diagnosi.

Il Ruolo dei Professionisti Sanitari

Il Professor Chris Gale, cardiologo onorario presso il Leeds Teaching Hospitals NHS Trust, sottolinea che spesso l’AF rimane non diagnosticata fino a un evento grave come un ictus. Questo non solo ha un impatto devastante sui pazienti e le loro famiglie, ma comporta anche costi economici significativi per il sistema sanitario. “La nostra iniziativa FIND-AF supporta l’obiettivo del governo di passare dalla mera cura alla prevenzione delle malattie,” afferma Gale.

Dettagli della Sperimentazione

Fino ad ora, la sperimentazione ha coinvolto diverse farmacie nel West Yorkshire, dove i pazienti identificati come a rischio di AF ricevono kit per monitoraggio domestico. Questi kit includono un elettrocardiogramma (ECG) portatile, che consente ai pazienti di registrare il ritmo cardiaco due volte al giorno per quattro settimane e in caso di palpitazioni. Questo approccio elimina la necessità di visite in ambulatorio, semplificando il processo di monitoraggio.

Implicazioni e Futuro della Sperimentazione

La sperimentazione, finanziata dalla British Heart Foundation e dalla Leeds Hospitals Charity, mira a rendere l’algoritmo disponibile per il West Yorkshire Integrated Care Board (ICB) e, successivamente, a una diffusione più ampia. Attualmente, oltre 1,6 milioni di persone nel Regno Unito sono state diagnosticate con AF, ma migliaia di altri potrebbero rimanere non diagnosticati, contribuendo a circa 20.000 ictus all’anno.

Conclusione: La Necessità di Innovazione nella Salute Cardiaca

L’iniziativa di Leeds rappresenta un passo significativo verso l’uso dell’AI nella diagnosi precoce e nella prevenzione dell’AF. Con l’auspicio di un’adozione più ampia, questa tecnologia potrebbe cambiare radicalmente il panorama della salute cardiaca, migliorando le vite di milioni di pazienti. Come si evolverà questa tecnologia e quali altri strumenti innovativi potrebbero emergere nel campo della salute? La comunità sanitaria e i pazienti attendono con interesse i risultati di questa sperimentazione.