Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático en Litigios: Entrevista a Jonah Berger

La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) están revolucionando la forma en que se manejan los litigios. En una reciente entrevista con Jonah Berger, profesor de marketing en la Wharton School de la Universidad de Pensilvania, se exploraron las aplicaciones de estas tecnologías en casos legales. Berger destacó cómo estas herramientas pueden ofrecer análisis rigurosos y sistemáticos de grandes volúmenes de datos no estructurados, que previamente eran difíciles de manejar.

Aplicaciones de IA y ML en Litigios

Las herramientas de IA y ML tienen un amplio rango de aplicaciones en litigios, especialmente en el análisis de contenido de gran volumen, como texto, imágenes y videos. Estas tecnologías permiten examinar sistemáticamente estos datos para responder preguntas específicas que surgen en casos legales.

Ejemplos de Análisis con IA y ML

Berger mencionó varios tipos de análisis que se pueden emplear en los litigios:

• Análisis de Sentimientos: Esta técnica evalúa cómo los consumidores reaccionan a materiales de marketing, clasificando el contenido como positivo, negativo o neutral mediante algoritmos de ML.
• Detección de Palabras o Objetos: Utilizando búsquedas en documentos, se puede identificar cómo una empresa presenta sus afirmaciones en materiales de marketing. Por ejemplo, determinar la frecuencia con la que se utilizan términos como ”amigable con el medio ambiente”.
• Modelado de Temas: Esta técnica permite a los investigadores identificar temas recurrentes en un conjunto de documentos, lo que puede ayudar a entender mejor cómo se posiciona una empresa en comparación con sus competidores.
• Clasificación de Contenido: Los investigadores pueden entrenar algoritmos para clasificar contenido y responder preguntas sobre la comparación entre las afirmaciones de marketing de diferentes empresas.

Datos Necesarios para Análisis de IA y ML

Para llevar a cabo estos análisis, se necesita una variedad de datos digitalizados, que incluyen:

• Materiales de marketing de la empresa y sus competidores.
• Publicaciones en redes sociales y comentarios de consumidores.
• Artículos de prensa que discutan la empresa.

Estos datos, por su naturaleza abundante y granular, son ideales para analizar la percepción del consumidor y su sentimiento hacia las marcas.

Casos de Aplicación de IA y ML

Berger ha aplicado estas técnicas en casos relacionados con:

• Alegaciones de marketing falso o engañoso.
• Difamación.
• Daños a la equidad de marca debidos a cambios en la percepción del consumidor.

Oportunidades Futuras para IA y ML en Litigios

Cualquier caso que requiera un análisis sistemático de contenido puede beneficiarse de la IA y el ML. Esto incluye litigios en áreas como antimonopolio y finanzas, donde estas tecnologías pueden proporcionar información valiosa sobre la competencia y la percepción del mercado.

Conclusión

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático están transformando el ámbito legal, ofreciendo herramientas poderosas para el análisis de datos en litigios. A medida que estas tecnologías continúan evolucionando, su implementación en el sector legal podría expandirse aún más, mejorando la precisión y eficiencia en la resolución de casos. ¿Cómo crees que la IA podría cambiar aún más el panorama legal en el futuro?