Einsatz von KI und ML in der Rechtswissenschaft: Ein Interview mit Jonah Berger

Einführung in den Einsatz von KI und ML in der Rechtswissenschaft

In der heutigen digitalen Ära verändern Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML) die Art und Weise, wie Rechtsfälle analysiert und bearbeitet werden. Im Rahmen eines Interviews diskutiert Professor Jonah Berger von der Wharton School der University of Pennsylvania, welche Rolle diese Technologien in der Litigation spielen und wie sie die Analyse komplexer Daten revolutionieren.

Wie können KI und ML in der Litigation eingesetzt werden?

KI- und ML-Tools sind vielseitig einsetzbar und bieten besonders bei der Analyse umfangreicher Inhalte wie Texten, Bildern und Videos wertvolle Unterstützung. Diese Technologien ermöglichen es, systematische und rigorose Analysen durchzuführen, um spezifische Fragen in Rechtsfällen zu beantworten. Beispielsweise können sie bei der Überprüfung falscher Marketingansprüche helfen, indem sie klären:

• Welche Arten von Ansprüchen stellt ein Unternehmen auf?
• In welcher Form werden diese Ansprüche kommuniziert (z. B. in Texten oder Bildern)?
• Wie oft werden diese Ansprüche geäußert?
• Wie stehen diese Ansprüche im Vergleich zu den Marketingbehauptungen anderer Unternehmen in der Branche?
• Wie reagieren die Verbraucher auf diese Ansprüche?

Durch den Einsatz von KI und ML können Experten methodisch an große, unstrukturierte Datensätze herangehen, die zuvor schwer zu analysieren waren.

Konkrete Beispiele für KI- und ML-Analysen

Berger nennt mehrere spezifische Analysemethoden, die im Litigation-Prozess eingesetzt werden können:

• Sentiment-Analyse: Diese Methode bewertet, wie Verbraucher auf Marketingmaterialien reagieren. Hierbei werden Texte oder Bilder in sozialen Medien und Kundenbewertungen analysiert, um deren Stimmung als positiv, negativ oder neutral zu klassifizieren.
• Wort- oder Objekterkennung: Diese Technik ermöglicht es, bestimmte Inhalte innerhalb von Dokumenten zu finden.
• Themenmodellierung: Diese komplexe Analyse identifiziert häufige Themen in einem großen Textkorpus.

Benötigte Daten für KI- und ML-Analysen

Um diese Analysen durchführen zu können, sind verschiedene Arten digitalisierter Daten erforderlich:

• Marketingmaterialien: Dazu gehören digitale Versionen von Anzeigen, Flyern und Social-Media-Beiträgen.
• Dritte Diskussionen: Erwähnungen des Unternehmens in sozialen Medien und öffentliche Diskussionen in Presseartikeln.
• Öffentliche Presseartikel: Diese Artikel bieten wertvolle Einblicke in die Wahrnehmung eines Unternehmens.

Anwendungsfälle für KI- und ML-Analysen in der Rechtswissenschaft

Berger hat diese Analysemethoden in verschiedenen Rechtsangelegenheiten angewendet, darunter:

• Falsche oder irreführende Marketingansprüche
• Verleumdungsfälle
• Markenwertschädigung durch veränderte Verbraucherwahrnehmungen

Darüber hinaus sieht er Potenzial für den Einsatz von KI und ML in anderen Bereichen, wie beispielsweise:

• Wettbewerbsrecht
• Finanzrecht

Fazit: Die Zukunft von KI und ML in der Rechtswissenschaft

Die Anwendung von KI und ML in der Rechtswissenschaft eröffnet zahlreiche Möglichkeiten für eine systematische und präzise Analyse von Daten. Diese Technologien sind nicht nur für Experten von Bedeutung, sondern könnten auch das Gerichtswesen effizienter gestalten. In einer Zeit, in der Datenanalysen entscheidend sind, stellt sich die Frage: Wie werden diese Technologien das zukünftige Rechtswesen weiterhin verändern?

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